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47都道府県の教育関連データ
x1 教育普及度［幼稚園］
x2 教育普及度［保育所］
x3 保育所利用率
x4 小学校長期欠席児童比率［年度間30日以上］
x5 中学校長期欠席生徒比率［年度間30日以上］
x6 病気による小学校長期欠席児童比率［年度間30日以上］（児童千人当たり）
x7 病気による中学校長期欠席生徒比率［年度間30日以上］（生徒千人当たり）
x8 不登校による小学校長期欠席児童比率[年度間30日以上](児童千人当たり)
x9 不登校による中学校長期欠席生徒比率[年度間30日以上](生徒千人当たり)
x10 中学校卒業者の進学率
x11 高等学校卒業者の進学率
x12 出身高校所在地県の大学への入学者割合
x13 最終学歴が小学・中学卒の者の割合
x14 最終学歴が高校・旧中卒の者の割合
x15 最終学歴が短大・高専卒の者の割合
x16 最終学歴が大学・大学院卒の者の割合

４７都道府県の県内生産（ＧＤＰ）と総支出（ＧＤＥ），1人当たり所得データ（ＮＩ）

をクラスター分析した。



コメント
　鹿児島県は、ＧＤＰ，ＧＤＥともプラスの値をとっているが、下に位置するのはなぜなのか？
鹿児島県と東京都を比較してみると、鹿児島県は東京に比べて、高校卒業者の進学率が20
ほど低い。その他、最終学歴や教育普及率から大きな差が見られた。沖縄県と鹿児島県は、同
じようなグループに所属しており、沖縄県のほうが国民所得が低いのにもかかわらず、沖縄のほうが
位置が上なのは、ＧＤＰ成長率の違いからだと思われる。東京がずば抜けて高いのは、所得が多いためだと思われる。
　ウォード法にすることによって、さまざまで複雑なデータを見やすく分析できた。
  

  

  

> pca<-princomp(osen)
> summary(pca)
Importance of components:
Comp.1 Comp.2
Standard deviation 2.5211880 0.3082206
Proportion of Variance 0.9852745 0.0147255
Cumulative Proportion 0.9852745 1.0000000
  

Adjusted R-squared: 0.9872 より、信用できる。  

  

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